오늘의 AI 학습 정리: 데이터 수집부터 라벨링, YOLO 활용까지AI가 이미지 속 사물을 인식하도록 만들기 위해서는 모델만 실행하는 것이 아니라, 데이터를 수집하고 정답을 표시한 뒤 학습과 검증을 거치는 과정이 필요합니다.전체 과정은 다음과 같습니다.데이터 수집 → 데이터 증강 → 라벨링 → 모델 학습 → 검증 → 추론 → 실시간 활용1. AI 학습용 데이터 수집AI 모델의 성능은 데이터의 양과 품질에 큰 영향을 받습니다. 같은 물체라도 방향, 거리, 크기, 밝기, 배경이 달라질 수 있으므로 다양한 환경에서 촬영한 이미지가 필요합니다.1-1. 공개 데이터 사이트 이용직접 모든 이미지를 촬영하기 어렵다면 공개 데이터 사이트를 이용할 수 있습니다.Data — 학습 허브AI HubCOCO DatasetOpe..